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8視点パララックスバリア方式における領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合の主観品質評価

机译:当以8视点视障影像方法对每个区域编码并劣化的3DCG图像中的背景区域为灰度时的主观质量评估

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摘要

今までに,多視点3Dカラー画像の品質評価やROI(Region Of Interest)について多くの研究がなされてきた.特に,多視点3D画像では,視点数が多く存在するため,画像中のある領域がカラーまたはグレースケールによって,ユーザーはどこに着目しているかは明らかでなかった.また,今までに,多視点3D画像中の背景または物体領域を区別して符号化劣化させた研究事例はあるが,それに加えて,背景領域がグレースケールである場合に,ユーザーの注視環境や主観品質に関して影響するのかは明らかでなかった.本稿では,8視点パララックスバリア方式において,領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合に,主観評価実験を行った.そして,その結果を分析し,サポートベクターマシンを用いることにより,評定値の分類を行った.
机译:迄今为止,已经在多视点3D彩色图像的质量评估和ROI(感兴趣区域)方面进行了大量研究。特别地,在多视点3D图像中,视点很多,因此不清楚用户在哪里关注图像中的特定区域(取决于颜色或灰度)。另外,存在研究案例,其中通过编码来区分和降低多视图3D图像中的背景或对象区域,但是除此之外,当背景区域是灰度时,用户的凝视环境和主观性目前尚不清楚它是否会影响质量。在本文中,在8视点视障屏障方法中,当每个区域编码和恶化的3DCG图像中的背景区域为灰度时,进行了主观评估实验。然后,对结果进行分析,并使用支持向量机对评级值进行分类。

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