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【24h】

標本重相関係数分布の密度関数とHG法

机译:样本多重相关系数分布的密集函数和HG方法

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摘要

Holonomic gradient method (HG 法)と holonomic gradient descent (HGD)を用い,微分方程式系の代数的構造を利用して,数値計算することにより統計量分布の計算や最尤推定ができる[3].例えば,Fisher-Bingham積分(HGD) [7], [5],ウイシャート行列の最大固有値の分布(HG 法)[1],標本相関係数の密度関数に関する計算(HG法)[2]などがある.
机译:使用完整的梯度法(HG方法)和完整的梯度下降法(HGD),并使用微分方程系统的代数结构,可以进行数值计算以计算统计分布并估计最可能的[3]。 ,Fisher-Bingham积分(HGD)[7],[5],Wishart矩阵的最大特征值分布(HG方法)[1],样本相关系数的密度函数计算(HG方法)[2]等。 ..

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