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【24h】

低ビットレート映像に対する画素値ヒストグラム情報に基づく質感 復元方式

机译:基于像素值直方图信息的低比特率视频纹理恢复方法

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摘要

HDクラスを超える解像度をもつ高精細映像では,細部の表現が可能であり,視聴時に質感や解像 感をもたらす.一方で,高精細映像は非常に多くの情報をもつため,コンシューマ向け配信サービスを実現する ためには,高圧縮処理が必要となる.H.264やH.265に代表される高効率な圧縮符号化規格では,高精度な予測 により高い圧縮性能を実現している.しかし,高圧縮時には予測残差信号に対する粗い量子化により高周波成分 が失われる.このとき,高精細映像における細部の表現が失われ,結果的に質感の著しい低下を招く.質感知覚 に関する従来研究によると,質感は画素値分布の信号特徴量によりもたらされることが知られている.本研究で は,この知見に基づき,圧縮劣化映像に対して画素値分布を復元することで,質感の主観品質を復元する手法を 提案する.本手法では,エンコーダ側で,原画像における画素値分布の特徴量を抽出し,デコーダ側に送信する. 実験結果により,圧縮符号化により質感が損なわれ易いテクスチャに対して,高い主観品質が得られることを確認した.
机译:分辨率超过HD级的高清视频可以表达细节,并带来观看时的质感和分辨率;另一方面,高清视频具有大量信息,因此是面向消费者的分发服务。为此,需要进行高压缩处理,例如,H.264,H.265等高效压缩编码标准通过高精度的预测来实现高压缩性能。根据传统的关于纹理感知的研究,在高压缩下,由于预测的残差信号的粗略量化,高频分量丢失了,这时,高清图像中细节的表达丢失了,导致了纹理的明显恶化。众所周知,纹理是由像素值分布的信号特征量引起的,在该研究的基础上,基于该发现,通过恢复压缩的劣化图像的像素值分布,改善了纹理的主观质量。我们提出了一种还原方法,该方法将原始图像中像素值分布的特征量从编码器侧提取出来并发送到解码器侧,根据实验结果,对于那些可能会受到压缩编码损害的纹理。可以确认获得了高主观质量。

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