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低比特率视频通话中基于模型和对象的头肩图像重建方法

摘要

低比特率视频通话中基于模型和对象的头肩图像重建方法,其特征在于,结合基于对象编码和基于模型编码二者的优点,提出的一种同时基于对象和模型的低比特率混合编码方法,这种方法对人脸区域进行2D可变形模型自动训练,然后编码,对头肩的区域采用一个基于Delaunay算法形成的2D网格,并使用网格迭代使其与头部图像匹配较好,然后对图像进行JPEG2000压缩得到对象纹理,将对象网格和对象纹理经信道传输到接收端共享然后编码。这种方法经过网格分割和纹理压缩具有很高的编码效率,同时具有较好的用户体验。它实现了头肩视频在低比特率中的传输,重建视频图像后仍有很好地体验效果,从而提高了通信资源的利用率。

著录项

  • 公开/公告号CN105046725B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201510405985.0

  • 申请日2015-07-10

  • 分类号G06T9/00(20060101);G06T11/00(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人楼艮基

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:54:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-29

    授权

    授权

  • 2015-12-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20150710

    实质审查的生效

  • 2015-11-11

    公开

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