MPEG-4中头肩视频对象的分割

摘要

MPEG-4最重要的特点是用音频-视频对象来描述内容和进行编码,这需要按照视频对象进行视频图像分割。本文针对头肩视频序列提出一种基于统计模型的自动分割算法,这种算法以Pfinder的blob模型为基础,结合颜色,空间和时间特性分割视频对象,因此对象分割问题变成模型的建立和跟踪问题。实验证明算法能实现预先设想的功能,将输入图像分割成三部分:背景、头、肩,还能把头和肩组合起来作为一个前景对象,这也是有实际意义的。由于这种算法的实时性和自动性,它适用于实时多媒体服务,像视频电话,网络聊天等。