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デジタルヒューマン技術-人間をシステムとして捉える:ヒト指の構造と触覚認識機構のモデリング

机译:数字人类技术-以人类为系统:人类手指结构和触觉识别机制建模

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摘要

本稿では,まず,筆者らが行ってきたヒト皮膚の有限要素解析について述べた.触覚は,皮膚自身の弾性変形を検出する感覚である.そのため,皮膚の力学的特性を解析することが触覚認識機構解明のために重要である.有限要素解析により,ヒトの知覚機構を解明するのみならず,触覚センサや触覚ディスプレイといった次世代感覚デバイス開発のための指針を得ることができる.つぎに,有限要素解析,受容器フィルタリング,触感認識部のニューラルネットワークモデルからなる触感認知モデルについて述べた.有限要素モデルのひずみエネルギーは受容器の発火信号と相関があるため,脳の認識機構のモデルと結びつけることにより,ヒトの触覚認識の入出力過程をモデリングすることが可能である.認識過程をコンピュータ上で再現できることは,皮膚構造による非線形情報変換,各受容器の役割,体性感覚野のシステムなどを定量的に検証できることにつながる.これは,ロボットのような人工物にヒトと同様の感覚系を付与することにもつながるであろう.今後,触覚を含めた感覚システムの工学的研究と,脳科学や生理工学,認知情報学,心理学等の研究とがスパイラルに進展することが,新しい人間理解および物創りの発展に寄与するものと考えている.
机译:在本文中,我们首先介绍了我们对人体皮肤进行的有限元分析。触感是检测皮肤本身的弹性变形的感觉。因此,重要的是分析皮肤的机械性质以阐明触觉识别机制。通过有限元分析,我们不仅可以阐明人类的感知机制,还可以获取开发下一代感测设备(如触觉传感器和触觉显示器)的指南。接下来,我们描述了一种由有限元分析,受体过滤和触觉识别部分的神经网络模型组成的触觉识别模型。由于有限元模型的应变能与受体的发射信号相关,因此可以通过将其与大脑的识别机制模型相结合来对人类触觉识别的输入/输出过程进行建模。能够在计算机上重现认知过程,可以通过皮肤结构,每个受体的作用以及体感区的系统对非线性信息转换进行定量验证。这还将为诸如机器人之类的人造物体提供类似于人类的感觉系统。未来,包括触觉在内的感觉系统工程研究和脑科学,生理工程,认知信息学,心理学等研究的螺旋式发展将为人类新的理解和创造的发展做出贡献。我相信。

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