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熟練技術者を活かすオンライン状態監視ソリューション

机译:利用熟练工程师的在线状态监控解决方案

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摘要

昨今,インダストリアルIoTへの取り組みが注目を集めている。その代表的なアプリケーションが状態監視である。ところが,センサから収集されるビッグデータの95%は活用されずに放置され,眠っているという現状がある。ビッグデータの扱いに長けた汀システムが存在するはずなのに,なぜだろうか。こうした膨大なデータを有効活用するには,クラウドへデータ転送する前にセンサに近い部分で分析に適したデータに変換する「エッジコンピューティング」という手法と,産業向けのデータサイエンティストの存在が不可欠であることを述べる。そして熟練技術者を活かすオンライン状態監視システムの構築例として,米Duke Energy社の火力発電所の設備監視事例を紹介する。
机译:最近,工业物联网的努力引起了人们的关注。典型的应用是状态监视。但是,当前的情况是从传感器收集的95%的大数据未使用并处于睡眠状态。为什么要有一个擅长处理大数据的支撑系统?为了有效地利用如此大量的数据,必不可少的是一种称为“边缘计算”的方法,该方法在将数据传输到云之前转换适合传感器分析的数据,然后再将其传输到云中,并且存在工业数据科学家。声明有。然后,以构建一个充分利用熟练工程师的在线状态监控系统为例,我们将以美国杜克能源有限公司的火电厂设备监控为例。

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