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太陽光パネルの劣化等による発電量低下を高性能で検出するデータ診断技術を共同開発~メガソーラー発電所におけるビッグデータとなる発電量をデータマイニングにより分析~

机译:联合开发数据诊断技术,以检测由于太阳能电池板等的劣化而导致的发电量的高性能下降。

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摘要

三井化学株式会社(代表取締役社長淡輪 敏,以下「三井化学」)とテンソル·コンサルティング株式会社(代表取締役藤本浩司,以下「テンソル」)は,ビッグデータの分析技術を活用し,メガソーラー発電所(大規模太陽光発電所)における太陽光パネルの劣化等による発電量低下を,従来手法より80倍以上の性能で検出する発電量データ診断技術を共同開発しました。
机译:三井化学有限公司(总裁Awawa Satoshi,以下简称“三井化学”)和Tensol Consulting Co.,Ltd。(代表董事藤本康治,以下简称“ Tensol”)利用大数据分析技术来利用大型太阳能发电厂(以下简称“ Tensol”)。我们联合开发了一种发电数据诊断技术,该技术可检测出由于大型太阳能发电厂中的太阳能电池板退化而导致的发电量减少的情况,其性能是传统方法的80倍。

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