ブートストラップ法と自己組織化マップの併用による製剤処方非線形最適解の信頼性評価

摘要

多次元スプライン補間を応用した非線形応答曲面法（RSM－S）は、製剤処方の定量的最適化において有用なツールとなることが報告されている。しかし、このような非線形手法を用いて推定された多特性の同時最適解について、その信頼性を評価する方法は未だ開発されていない。 そこで本研究では、標本再抽出法の一つであるブートストラップ（BS）法とデータマイニングの一手法として知られている自己組織化マップ（SOM）アルゴリズムを併用することで、非線形同時最適解の信頼性を評価する方法の開発を行った。