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マルチコード直接スペクトル拡散伝送のための確率伝搬法に基づくジョイント周波数領域等化·逆拡散に関する一検討

机译:基于随机传播方法的多码直接频谱扩散传输联合频域均衡/反向扩散研究

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摘要

広帯域マルチコード直接スペクトル拡散(DSSS)伝送に周波数領域等化(FDE)と逆拡散を2段階に分けて行う信号機出を用いると,FDEおよび逆拡散後の残留コード間干渉(ICI)により伝送特性が劣化してしまう.残留ICIを抑圧できる信号検出として知られているのがQR分解とMアルゴリズムを用いる準最尤ブロック信号検出(QRM-MLBD)に基づくジョイントFDE·逆拡散である.しかしながら,QRM-MLBDにおいて十分な特性改善を得るためには,生き残りパス数を大きく設定する必要があり,FDEと逆拡散を2段階に分けて行う場合と比較して演算量が大きい.また,QRM-MLBDでは各ステージにおいて累積パスメトリックの大きなパスを削除するため,対数尤度比(LLR)を算出出来ないビットが発生し,誤り訂正符号の誤り訂正能力が低下してしまう.そこで本稿では,演算量の削減および誤り訂正符号化導入時の平均BER特性のさらなる改善を目指し,確率伝搬(BP)法に基づくジョイントFDE·逆拡散について検討している.BP法に基づくジョイントFDE·逆拡散を用いるターボ符号化マルチコードDSSS伝送における平均BER特性を計算機シミュレーションにより求めている.そして,無符号化時ではBP法を用いることでQRM-MLBDの約1/6の演算量でほぼ同等の平均BER特性を達成できること,ターボ符号化時ではBP法を用いることでQRM-MLBDより常に優れた平均BER特性を達成できることを明らかにしている.
机译:当使用信号输出执行频率区域均衡(FDE)和分两步解扩以进行宽带多码直接频谱扩展(DSSS)传输时,传输特性是由FDE和解扩后的残留码干扰(ICI)引起的。会恶化。众所周知,可以抑制残留ICI的信号检测是基于QR分解和M算法的基于准最可能块信号检测(QRM-MLBD)的联合FDE /反向扩散。但是,为了在QRM-MLBD中获得足够的特性改善,必须设置大量的生存路径,并且与在两个阶段中执行FDE和反向扩散的情况相比,计算量较大。另外,在QRM-MLBD中,由于在每个阶段都删除具有大的累积路径度量的路径,因此生成了不能计算对数似然比(LLR)的比特,并且降低了纠错码的纠错能力。因此,在本文中,我们正在研究基于概率传播(BP)方法的联合FDE和反向扩散,目的是减少引入纠错编码时的计算量并进一步改善平均BER特性。通过计算机仿真,获得了基于联合BPDE和反向扩散的Turbo编码多码DSSS传输的平均BER特性。并且,在未编码时,通过使用BP方法,可以以大约QRM-MLBD的计算量的1/6达到几乎相同的平均BER特性,而在Turbo编码时,通过使用BP方法,它比QRM-MLBD更好。可以肯定的是,始终可以实现出色的平均BER特性。

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