強化学習によるエコーキャンセラの制御戦略の獲得－NLMSアルゴリズムを用いた場合

摘要

エコーキャンセラにおいては、適応フィルタの高性能化だけでなくダブルトーク検出による制御が不可欠であり、その制御の成否はエコーキャンセラの性能を大きく左右する。本研究では、エコーキャンセラにおけるダブルトーク時の適応フィルタの制御戦略を我々が考案した事後Q-learningを用いて学習し、その性能をシミュレーションにより評価する。