スパースコーディングされた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化

摘要

先攻研究により，新生ニューロンをもつ連想記憶モデルはオーバーロードを回避し，最近の記憶を安定して保持することが明らかになった．ただしスパースコーディングを用いた場合，新生ニューロンをもつ連想記憶モデルのネットワークが何をもって想起成功したか判断するのが先行研究では恣意的だった．近年，相互情報量によりネットワークの想起性能を評価することが最も良いことがわかってきた．本研究では，スパースコーディングされた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルについて，細胞新生数の最適化を相互情報量を用いた数値計算により行う．シミュレーションの結果，相互情報量を想起性能評価に用いた場合，従来の方向余弦を用いた場合とは異なる結果を得た．