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マッチング理論に基づくアグリゲータによるメカニズムデザインを用いた電力需要管理

机译:基于匹配理论的聚合器机制设计的电力需求管理

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摘要

電力網において電力の流れを需要側,供給側の両方から制御し,エネルギーを有効活用する「スマートグリッド(次世代電力綱)」が注目されている.スマートグリッドの目的としては,増加する電力需要に対しピークシフトを行なうことやそれに伴う停電対策,地球温暖化や原発問題などの環境問題への対策として再生可能エネルギーを導入することなどが挙げられる.日本においては,送配電網はすでにある程度整備されていて,電力は安定に供給されている.よって日本では停電対策より,再生可能エネルギー導入のためのスマートグリッド構築が期待されている.しかし再生可能エネルギーの中心的な発電方法である太陽光発電や風力発電は発電量が天候に依存するため発電量の制御が難しい.実際の発電量が予測と大幅にずれてしまった際には,電力需給バランスが崩れてしまい,電力系統の安全性が脅かされてしまう可能性がある.特に予測値より実際発電量が少なくなってしまった場合には需要家側に節電を強いることになる可能性がある.
机译:在电力网络中,控制来自需求侧和供应侧的电力流并有效利用能源的“智能电网(下一代电力线)”正在引起关注。智能电网的目的是将高峰转移到不断增长的电力需求上,采取措施应对与之相关的停电,并引入可再生能源,以应对诸如全球变暖和核电问题之类的环境问题。在日本,输配电网络已得到一定程度的发展,并且电力供应稳定。因此,在日本,预计将建立一个智能电网来引入可再生能源,而不是采取措施来防止停电。然而,由于发电量取决于天气,因此难以控制作为可再生能源的主要发电方法的太阳能发电和风力发电的发电量。如果实际发电量与预测有很大出入,则电力供需之间的平衡可能会丢失,并且电力系统的安全可能受到威胁。特别是,如果实际产生的电量小于预测值,则可能会迫使用户节省电量。

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