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【24h】

遺伝的アルゴリズムによる脳波識別パターン作成の試み

机译:尝试通过遗传算法创建脑电波识别模式

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摘要

高齢や身体障害者のコミュニケーションシステムとして,生体信号を利用したさまざまな意思伝達システムが提案されている.その中で,究極の生体信号とも言える脳波を利用した意思伝達システムは健常者への応用も考えられ,期待が寄せられている.本研究では脳波認識の工学的応用の観点から,脳波認識に基づく意思伝達システムの構築を目指す.その一例として方向認識を取り上げ,判別アルゴリズムを提案する.とくに,実時間で実応用を行なう観点から,なるべく簡単な判別アルゴリズムの構築を行なう.なお,われわれの過去の研究において,脳波は個人による差が非常に大きいことを確認しており,各個人に合わせた認識を行なうことを推奨している.今回の実験においても各被験者のデータを同一に取り扱うのではなく,各個人についての認識パターンを作成する.本研究で試みる方向認識は右·左·直進の3種類である.乱数的な判別方法を周いてもそれぞれの認識率は33.3%となるが,脳波による認識は非常に困難であることから本研究では60%~70%の認識率を目指す.
机译:已经提出了使用生物信号的各种通信系统作为老年人和肢体残疾人的通信系统。其中,使用脑波的通信系统可以被认为是最终的生物信号,有望被应用于健康人。在本研究中,我们旨在从脑电波识别的工程应用角度构建基于脑电波识别的通信系统。以方向识别为例,提出一种识别算法。特别是,从实时实际应用的角度出发,我们将构造一种尽可能简单的判别算法。在过去的研究中,我们已经确认了各个人的脑电波差异很大,因此建议针对每个人量身定制识别。在本实验中,我们也不以相同的方式处理每个主题的数据,而是为每个个体创建一个识别模式。本研究尝试了三种类型的方向识别:右,左和笔直。即使使用随机判别方法,每种的识别率也为33.3%,但是由于脑电波的识别非常困难,因此在本研究中,我们的目标是60%至70%。

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