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Automated Detection of the Arterial Input Function Using Normalized Cut Clustering to Determine Cerebral Perfusion by Dynamic Susceptibility Contrast-Magnetic Resonance Imaging

机译:使用归一化切口聚类自动检测动脉输入功能,通过动态磁化率对比磁共振成像确定脑灌注

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摘要

PurposeTo propose a new clustering method for the automatic detection of arterial input function (AIF) with high accuracy in dynamic susceptibility contrast-magnetic resonance imaging (DSC-MRI).
机译:目的提出一种新的聚类方法,用于动态敏感性对比磁共振成像(DSC-MRI)中高精度的自动检测动脉输入功能(AIF)。

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