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An analysis of Hansen-Scheinkman moment estimators for discretely and randomly sampled diffusions

机译:离散和随机样本扩散的Hansen-Scheinkman矩估计量的分析

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摘要

We derive closed-form expansions for the asymptotic distribution of Hansen and Scheinkman [1995. Back to the future: generating moment implications for continuous-time Markov processes. Econometrica 63, 767-804] moment estimators for discretely, and possibly randomly, sampled diffusions. This result makes it possible to select optimal moment conditions as well as to assess the efficiency of the resulting parameter estimators relative to likelihood-based estimators, or to an alternative type of momentconditions.
机译:我们导出了Hansen和Scheinkman [1995年的渐近分布的闭式展开。回到未来:为连续时间的马尔可夫过程产生力矩影响。 [Econometrica 63,767-804]矩估计器,用于离散(可能是随机)的采样扩散。该结果使得有可能选择最佳时刻条件,以及相对于基于似然性的估算器或替代类型的时刻条件来评估所得参数估算器的效率。

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