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A simple cointegrating rank test without vector autoregression

机译:没有向量自回归的简单协整秩检验

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摘要

This paper proposes a fully nonparametric test for cointegrating rank which does not require estimation of a vector autoregressive model. The test exploits the fact that the degeneracy in the moment matrix of the variables with mixed integration order corresponds to the notion of cointegration. With an appropriate standardization, the test statistics are shown to have a nuisance parameter free limiting distribution and to be consistent under reasonable conditions. Monte Carlo experiments suggest that the finite sample performance of the test is satisfactory. The proposed tests are applied to the stochastic growth model using the US aggregate data.
机译:本文提出了一种用于协整秩的完全非参数检验,该检验不需要向量自回归模型的估计。该检验利用了这样一个事实,即具有混合积分阶数的变量的矩矩阵中的简并性对应于协积分的概念。通过适当的标准化,可以显示测试统计数据具有不受干扰的参数自由限制分布,并且在合理的条件下保持一致。蒙特卡洛实验表明该测试的有限样品性能令人满意。拟议的检验将使用美国的汇总数据应用于随机增长模型。

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