机译:样本量的模拟研究表明,每个变量的事件数对于建立聚类数据预测模型的重要性
Clustered data; Multicenter study; Events per variable; Logistic model; Prediction model; Simulation study;
机译:样本量的模拟研究表明,每个变量的事件数对于建立聚类数据预测模型的重要性
机译:使用标准逻辑回归开发多中心数据的风险模型产生的次优预测:模拟研究
机译:开发多变量预测模型的最小样本量:第二部分 - 二进制和事件时间结果
机译:动态贝叶斯网络的可变速率采样数据的事件预测和建模
机译:对Altman(1983)的研究针对资产规模以及制造和服务公司修订了四变量Z评分破产预测模型。
机译:用于建立预测模型的足够样本量不仅与每个变量的事件有关
机译:样本量的仿真研究表明,每个变量的事件数对于建立聚类数据预测模型的重要性