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田兴亚; 牟永敏; 张志华;
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京 100101;
变量变更; 变量依赖关系; 变量依赖关系模型; 重要性度量;
机译:非线性定量结构-属性关系模型中基于共变量的共变量最大化的变量选择新方法
机译:基于互信息最大化的非线性定量结构-属性关系模型的共变量替换新变量选择方法
机译:根据状态过程估算依赖于依赖的协变量的分位式医疗成本,并基于国家流程对官方对事件变量进行审查
机译:基于经验数据概率的输入变量重要性定义及其在变量选择中的应用
机译:使用多变量统计质量控制图的分析以及基于底层差异和协方差的效果的T2多变量质量控制图的多变量过程
机译:基于对生理变量的重要性的基于排名的急诊紧急护理决策支持方法
机译:一种新的变量选择方法,基于互信息最大化通过替换非线性定量结构 - 属性关系模型的共线变量
机译:应力状态依赖塑性模型:静水压力的重要性,应力偏差的第三不变量和非相关流动规律
机译:使用依赖变量的信息来提高学习依赖变量和独立变量之间的关系的性能
机译:用于监视人即患者的设备,例如医院,具有检测振动的传感器作为人体的测量变量,处理器输出状态变量作为依赖于振动的状态变量
机译:用于自动学习模型的输入变量的重要性测量方法,涉及从所考虑的输入变量的向量的输出与中断的输入向量之间的差确定随机值的平均值
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