Reseau de neurones doublement recurrent a base de fonctions radiales: RR~2FR: Application au pronostic previsionnel

摘要

Cet article presente une nouvelle architecture neuronale destinee a la prediction : Reseau de Neurones Doublement Recurrent a Base de Fonctions Radiales (RR~2FR). Le RR~2FR propose s'excite par la recurrence des neurones boucles de la couche de sortie sur la couche d'entree. Un algorithme d'apprentissage non supervise des neurones a base des fonctions radiales est propose. Une application a la prediction des valeurs de la serie temporelle de Mackey-Glass a confirme que l'architecture proposee minimise l'erreur de prediction.