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基于径向基函数神经网络偏差补偿的预测函数控制

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摘要

基于线性模型设计预测函数控制器,用径向基函数神经网络(RBFNN)来补偿由系统的非线性和外界干扰引起的预测误差,从而实现非线性系统的自适应预测函数控制.将该控制算法用于pH中和滴定过程,仿真实验表明该算法计算量小,控制效果好.

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来源
《哈尔滨理工大学学报》 |2003年第1期|46-49,53|共5页
作者
张彬; 李平; 陈红艳;
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作者单位

辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001;

辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001;

辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001;

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正文语种 chi
中图分类自动控制理论;信息论（信息论的数学理论）;
关键词
预测函数控制; 动态补偿; 径向基函数网络; 非线性系统;

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