机译:用微阵列预测癌症结局:多种随机验证策略。
Gene Expression Profiling; Neoplasms; Oligonucleotide Array Sequence Analysis; 肿瘤; 寡核苷酸序列分析;
机译:用微阵列预测癌症结局:多种随机验证策略。
机译:重复二进制结果的随机设计用于评估乳腺癌控制干预策略的持续有效性。
机译:根据与基因组复杂性相关的基因表达特征,对肉瘤和多种类型癌症中临床结果的有效预测。
机译:深度学习用于大肠癌患者基于组织芯片图像的结局预测
机译:使用C指数测量随机森林的预测准确性和可变重要性,并将其应用于组织微阵列数据。
机译:多发性硬化步行量表(MSWS-12)映射到五维EuroQol(EQ-5D)健康结果:在随机对照队列中的独立验证
机译:通过淋巴结阴性乳腺癌的临床病理风险分类算法进行长期结果预测-比较佐剂,St Gallen和前瞻性随机淋巴结阴性乳腺癌3(NNBC-3)试验中使用的新型风险算法。