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Asymptotic Normality of the Nearest Neighbor Density Estimators under Strong Mixing Samples

机译:强混合样本下最近邻密度估计量的渐近正态性

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摘要

In this paper, the asymptotic normality of a nearest neighbor density estimator under an a-mixing sample is studied. The authors obtain the asymptotic normality of the estimator with an explicit form of the asymptotic variance,which is used to construct the asymptotic confidence interval for a probability density function under an α-mixing sample.
机译:本文研究了a-混合样本下最近邻密度估计量的渐近正态性。作者获得了具有明显形式的渐近方差的估计量的渐近正态性,该估计量用于构造α混合样本下概率密度函数的渐近置信区间。

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