机译:基于PSO优化支持向量机方法的新预测模型,可从铣削运行数据预测铣削刀具的磨损
Statistical learning techniques; Support vector machines (SVMs); Particle swarm optimization (PSO); Milling tool wear; Hyperparameter selection;
机译:基于PSO优化支持向量机方法的新预测模型,可从铣削运行数据预测铣削刀具的磨损
机译:基于支持向量机的铣削模型预测控制。
机译:基于最小二乘支持向量机的刀具磨损预测模型
机译:通过使用铣削的基于进化的SVM的模型建模铣削刀具磨损运行实验数据
机译:使用基于实验设计的生成集搜索(SVEG)支持向量参数选择,并将其应用于预测软件数据建模。
机译:基于铣削实验数据的混合ABC优化基于MARS的铣刀磨损建模
机译:基于铣削实验数据的混合ABC优化的基于MARS的铣刀磨损建模