机译:关于智能城市交通流量的预测:基于多任务的基于深度学习方法
Soochow Univ Inst Artificial Intelligence Sch Comp Sci & Technol Suzhou Peoples R China;
Soochow Univ Inst Artificial Intelligence Sch Comp Sci & Technol Suzhou Peoples R China;
Swinburne Univ Technol Swinburne Australia;
Swinburne Univ Technol Swinburne Australia;
Soochow Univ Inst Artificial Intelligence Sch Comp Sci & Technol Suzhou Peoples R China;
Traffic flow; Deep learning; Graph convolutional networks; Multitask learning;
机译:利用时空特征对可持续智能城市使用时空特征的交通流预测的关注深度学习模型
机译:用于交通流预测的深度体系结构:具有多任务学习的深度信念网络
机译:基于深度学习的网络范围交通速度预测的多任务模型
机译:MTGCN:交通流预测的多任务深度学习模型
机译:具有时空特征的实时短期交通速度预测的深度学习方法
机译:使用大数据内存计算深度学习和GPU进行更智能的流量预测
机译:一种新的混合深度学习算法,用于预测智能城市广泛交通拥堵