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张毅; 罗元;
重庆邮电学院,重庆,400065;
交通拥挤; 人工神经网络; 交通流量预测;
机译:混合人工神经网络和局部加权回归模型用于基于车道的短期城市交通流量预测
机译:关于智能城市交通流量的预测:基于多任务的基于深度学习方法
机译:人工神经网络智能系统预测甘玛沙卜河流量的研究。
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机译:用人工神经网络预测宏观经济模型:对智能预测系统基础的实证研究。
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机译:基于Arima模型的城市交通流量预测研究
机译:基于人工神经网络的高速公路交通数据预测及模糊逻辑斜坡计量算法的研究
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机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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