机译:Greentpu:预测设计范式,用于改善近阈值张量处理单元的定时误差弹性
Utah State Univ Dept Elect & Comp Engn USU BRIDGE Lab Logan UT 84322 USA;
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Utah State Univ Dept Elect & Comp Engn USU BRIDGE Lab Logan UT 84322 USA;
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Deep neural-network (DNN); near-threshold computing (NTC); neural network; predictive; tensor processing unit (TPU); timing error resilience;
机译:通过在紧密耦合的处理器群集中向软件暴露可变性影响,提高对时序错误的适应性
机译:性能错误的处理预测内存形成:相关的反馈相关否定否定纠正的否定否则在关联学习范式中的重复错误
机译:性能错误的处理预测内存形成:相关的反馈相关否定否定纠正的否定否则在关联学习范式中的重复错误
机译:GreenTPU:提高接近阈值张量处理单元的时序误差弹性
机译:利用跨层优化改进微电子计算系统的定时误差恢复
机译:患者报告的评估晚期癌症患者症状负担和预测生存的结果工具:翻转范例以改善姑息性和临终讨论的时机并减少不必要的医疗保健费用
机译:近阈值DNN加速器周围定时错误的挑战和机遇