机译:信号动脉随时间变化的虚拟车辆探测模型
Department of Civil Engineering, University of Minnesota, 500 Pillsbury Drive S.E., Minneapolis, MN 55455, United States;
signalized arterials; arterial travel time; virtual vehicle probe;
机译:使用点对点探测器的信号动脉分组的勘探为“传达动脉的行程时间估计”[运输研究第B部分(2019)130-150]
机译:使用点对点检测器对信号化动脉中的分组行程时间进行估算
机译:使用样本行驶时间估计信号交叉口的车辆指数
机译:使用概率模型估计信号动脉的行进时间
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:城市动脉行程时间的贝叶斯迭代估计:融合环路检测器和探测车辆数据
机译:城市主干道旅行时间的迭代贝叶斯估计:融合环探测器和探测车辆数据。
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法