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Évaluer la pollution des milieux aquatiques avec l'ADN des diatomées : où en sommes-nous ?

机译:评价患有脱脂瘤DNA水生环境的污染:我们在哪里?

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摘要

L'évaluation de l'état écologique des cours d'eau repose sur le calcul d'indices de qualité basés sur la sensibilité de certains groupes biologiques, dont les diatomées, à la pollution. La détermination et la quantification des espèces de diatomées reposent généralement sur des méthodes d'identification morphologique en microscopie qui peuvent paraître complexes, chronophages et relativement onéreuses. Au cours de la dernière décennie, une nouvelle méthode de biologie moléculaire basée sur l'ADN a été développée, permettant d'identifier les espèces sur la base de critères génétiques plutôt que sur des critères morphologiques : le métabarcoding. En combinaison avec les technologies de séquençage à haut débit, le métabarcoding permet d'identifier l'ensemble des espèces présentes au sein d'un échantillon environnemental et de traiter plusieurs centaines d'échantillons en parallèle. Cet article présente les résultats de deux études récentes menées sur les cours d'eau de Mayotte (2013-2018) et de France métropolitaine (2016-2018), visant à tester le potentiel d'application du métabarcoding pour la bio-indication au sens de la directive cadre sur l'eau (DCE). Nous abordons les différents développements méthodologiques et optimisations qui ont été réalisés pour fiabiliser les inventaires taxonomiques de diatomées produits en métabarcoding, notamment en matière de quantification des espèces basée sur l'abondance relative des séquences ADN. Nous présentons ensuite les résultats d'application de l'approche moléculaire pour l'évaluation de l'état écologique de plus de 500 sites de cours d'eau nationaux, en les confrontant avec les résultats obtenus via l'approche classique en morphologie. Finalement, nous discutons du potentiel d'application en routine du métabarcoding à l'échelle des réseaux de surveillance des cours d'eau, de ses limites d'application et proposons certaines recommandations pour une future implémentation complémentaire à l'approche morphologique actuellement prescrite dans les arrêtés réglementaires.
机译:水道生态状态的评价是基于根据某些生物群的敏感性的质量指标计算,包括硅藻,污染。硅藻种类的测定和定量通常基于形态学显微镜鉴定方法,其可能出现复杂,计时且相对昂贵。在过去的十年中,已经开发了一种基于DNA的分子生物学方法,以识别基于遗传标准而不是形态学标准:Metabarcoding。结合宽带测序技术,Metabarcoding使得可以识别环境样本中的所有物种并并行处理几百个样品。本文介绍了最近关于Mayotte(2013-2018)和大都会(2016-2018)的水道研究的结果,旨在测试在水框架指令的意义上进行生物指示的施工潜力的应用潜力( DCE)。我们涉及制备在沟通过程中产生的硅藻的分类学库存的各种方法论和优化,特别是在基于DNA序列的相对丰度的定量方面。然后,我们展示了应用分子方法的应用结果,评估了500多个国家水道部位的生态状态,面对通过通过形态学的常规方法获得的结果。最后,我们在水道监测网络的规模中讨论了促进应用程序潜力,其应用限制,并提出了对目前在监管订单中规定的形态学方法的未来互补实施的某些建议。

著录项

  • 来源
    《Techniques Sciences Methodes》 |2019年第5期|53-69|共17页
  • 作者单位

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains Scimabio Interface - Thonon-les-Bains Agence française pour la biodiversité (AFB) - Vincennes;

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains Université Savoie Mont-Blanc - Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) - Thonon-les-Bains;

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains Université Savoie Mont-Blanc - Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) - Thonon-les-Bains;

    Agence française pour la biodiversité (AFB) - Vincennes;

    Agence française pour la biodiversité (AFB) - Vincennes;

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains Université Savoie Mont-Blanc - Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) - Thonon-les-Bains;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
  • 中图分类
  • 关键词

    Métabarcoding; ADN; Directive cadre sur l'eau; Diatomées; Séquençage à haut débit; Réseau de surveillance; Bio-indication; État écologique;

    机译:元沟程;脱氧核糖核酸;框架指示水;硅藻;宽带测序;监控网络;生物迹象;生态地位;

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