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Évaluer la pollution des milieux aquatiques avec l'ADN des diatomées : où en sommes-nous ?

机译:用硅藻的DNA评估水生环境的污染:我们在哪里?

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摘要

L'évaluation de l'état écologique des cours d'eau repose sur le calcul d'indices de qualité basés sur la sensibilité de certains groupes biologiques, dont les diatomées, à la pollution. La détermination et la quantification des espèces de diatomées reposent généralement sur des méthodes d'identification morphologique en microscopie qui peuvent paraître complexes, chronophages et relativement onéreuses. Au cours de la dernière décennie, une nouvelle méthode de biologie moléculaire basée sur l'ADN a été développée, permettant d'identifier les espèces sur la base de critères génétiques plutôt que sur des critères morphologiques : le métabarcoding. En combinaison avec les technologies de séquençage à haut débit, le métabarcoding permet d'identifier l'ensemble des espèces présentes au sein d'un échantillon environnemental et de traiter plusieurs centaines d'échantillons en parallèle. Cet article présente les résultats de deux études récentes menées sur les cours d'eau de Mayotte (2013-2018) et de France métropolitaine (2016-2018), visant à tester le potentiel d'application du métabarcoding pour la bio-indication au sens de la directive cadre sur l'eau (DCE). Nous abordons les différents développements méthodologiques et optimisations qui ont été réalisés pour fiabiliser les inventaires taxonomiques de diatomées produits en métabarcoding, notamment en matière de quantification des espèces basée sur l'abondance relative des séquences ADN. Nous présentons ensuite les résultats d'application de l'approche moléculaire pour l'évaluation de l'état écologique de plus de 500 sites de cours d'eau nationaux, en les confrontant avec les résultats obtenus via l'approche classique en morphologie. Finalement, nous discutons du potentiel d'application en routine du métabarcoding à l'échelle des réseaux de surveillance des cours d'eau, de ses limites d'application et proposons certaines recommandations pour une future implémentation complémentaire à l'approche morphologique actuellement prescrite dans les arrêtés réglementaires.%The assessment of the ecological status of streams relies on the calculation of quality indices based on the sensitivity of certain biological groups to pollution, including diatoms. The determination and quantification of diatom species is generally performed using morphological identification methods under microscope, which are complex, time-consuming and rapidly expensive. In the last decade, a new DNA-based method has been developed which uses genetic criteria to identify species rather than morphological criteria: metabarcoding. In combination with high-throughput sequencing technologies, DNA metabarcoding can identify all the species present in an environmental sample and process several hundred samples in parallel. These advantages make metabarcoding an interesting biomonitoring tool for assessing the ecological status of the thousands of streams sites monitored every year in France as part of the monitoring program of the Water Framework Directive. This paper presents the results of two recent studies carried out on the main island of the French overseas department of Mayotte (2013-2018) and Mainland France (2016-2018) streams to evaluate the potential of DNA metabarcoding for biomonitoring. We discuss the different methodological developments and optimizations performed to improve reliability of the taxonomic inventories of diatoms produced in metabarcoding, particularly regarding species quantification based on the relative abundance of DNA sequences. We present the results of application of the molecular approach for the assessment of the ecological status of more than 500 national streams sites, comparing them with the results obtained with the classical morphological approach. Finally, we discuss the potential application of metabarcoding in routine at the scale of stream monitoring networks, its application limits and some recommendations for a future implementation along with the morphological approach.
机译:河流生态状况的评估基于质量指数的计算,该指数是基于某些生物群体(包括硅藻)对污染的敏感性而得出的。硅藻种类的确定和定量通常基于通过显微镜进行形态学鉴定的方法,这些方法看起来复杂,费时且相对昂贵。在过去的十年中,已经开发了一种基于DNA的分子生物学新方法,这使得根据遗传标准而非形态学标准识别物种成为可能:元条形码。结合高通量测序技术,元条形码使识别环境样品中存在的所有物种并并行处理数百个样品成为可能。本文介绍了最近在马约特河(2013-2018)和法国大都市(2016-2018)的河流上进行的两项研究的结果,旨在测试在意义上将元条形码应用于生物指示的潜力水框架指令(WFD)。我们讨论了各种方法的发展和优化,这些方法的发展和优化使以metabarcoding方式生产的硅藻的分类学清单可靠,特别是在基于DNA序列相对丰度的物种定量方面。然后,我们将分子方法用于评估500多个国家水道站点的生态状况,并将它们与使用经典方法进行形态学比较得出的结果进行比较。最后,我们讨论了在水道监测网络规模上常规应用元条形码的潜力,其应用局限性,并提出了一些对未来实施的建议,以补充目前在形态学方法中规定的形态学方法。 %对河流生态状况的评估依赖于基于某些生物群体对污染的敏感性(包括硅藻)的质量指数的计算。硅藻种类的确定和定量通常是在显微镜下使用形态学鉴定方法进行的,这是复杂,费时且迅速昂贵的。在过去的十年中,已经开发出一种新的基于DNA的方法,该方法使用遗传标准来识别物种,而不是形态学标准:元条形码。结合高通量测序技术,DNA元条形码可以识别环境样品中存在的所有物种,并并行处理数百个样品。这些优势使元条形码成为一种有趣的生物监测工具,可用于评估法国每年作为“水框架指令”监测计划的一部分而监测的数千个溪流场的生态状况。本文介绍了最近在法国海外部门马约特岛(2013-2018)和法国本土(2016-2018)河流上进行的两项研究的结果,以评估DNA元条形码在生物监测中的潜力。我们讨论了不同的方法开发和优化,以提高在元条形码中产生的硅藻分类学清单的可靠性,特别是关于基于DNA序列相对丰度的物种定量。我们介绍了分子方法用于评估500多个国家河流流域生态状况的结果,并将其与经典形态学方法获得的结果进行了比较。最后,我们讨论了元条形码在流监控网络规模上在例行程序中的潜在应用,其应用局限性以及对未来实施以及形态学方法的一些建议。

著录项

  • 来源
    《Techniques Sciences Methodes》 |2019年第5期|53-69|共17页
  • 作者单位

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains,Scimabio Interface - Thonon-les-Bains,Agence française pour la biodiversité (AFB) - Vincennes;

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains,Université Savoie Mont-Blanc - Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) - Thonon-les-Bains;

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains,Université Savoie Mont-Blanc - Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) - Thonon-les-Bains;

    Agence française pour la biodiversité (AFB) - Vincennes;

    Agence française pour la biodiversité (AFB) - Vincennes;

    Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) -Thonon-les-Bains,Université Savoie Mont-Blanc - Institut national de la recherche agronomique (INRA) - UMR Centre alpin de recherche sur les réseaux trophiques des écosystèmes limniques (Carrtel) - Thonon-les-Bains;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
  • 中图分类
  • 关键词

    Métabarcoding; ADN; Directive cadre sur l'eau; Diatomées; Séquençage à haut débit; Réseau de surveillance; Bio-indication; État écologique;

    机译:元条形码脱氧核糖核酸;水框架指令;硅藻;高速测序;监控网络;生物指示;生态状态;

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