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【24h】

製造業のものづくり現場でのAI導入と利活用による新たな競争優位の獲得

机译:通过AI制造业制造领域的介绍和利用赚取新的竞争优势

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摘要

近年,AI (Artificial Intelligence,人工知能)がキーワードとして急浮上してきている。そこで複数の行政機関や産業支援機関が,中小企業を対象にAIに関するアンケートを実施している。多くの調査結果で,期待度は高い,つまり意識は高いが,導入は進hでいないことが判明した。日本経済新聞の「日中韓経営者アンケート」では,「自社のビジネスに最も影響を及ぼす新技術」として1位は「AI丄2位は「IoT」となり,3ヵ国共通であったことから国際的にも高いAIへの関心がうかがえる。しかしながら,テクノロジーとアプリケーションの成熟度と採用率をグラフィカルに表示した米調査会社のガートナーのハイプ(誇大な宣伝)•サイクル(2017年)によると,AIのディープ•ラーニング(深層学習)とマシン•ラーニング(機械学習)は「過度な期待のピーク期」にあり,「幻滅期」と「啓蒙活動期」を乗り越えて「生産性の安定期」に入るにはこれからの取り組みが重要である。AIの製造現場への導入状況,特にIVI (Industrial Valuechain Initiative)参加企業(主に大企業)の声によると,「手探り段階,検討している段階が中心,しかし期待する声は大きい」という。大企業でもこのような状況であるが,今後バズヮード化を避けるためにも,地に足を付いた取り組みにする必要があるといえる。
机译:近年来,AI(人工智能,人工智能)顽固地用关键词顽固。因此,若干行政机构和工业支持机构对中小企业的AI进行了调查问卷。随着许多调查结果,期望程度很高,即意识高,但引言未进展H.在日本 - 中国韩国管理调查日本,首先是“新技术受其自有业务影响最大”是“AI丄第二的地方”,它变成了“物联网”,三个国家很常见。我可以看到对高ai的兴趣。但是,根据美国调查公司的卷曲,根据美国调查公司的Gartner炒作(假设广告)的技术和应用程序成熟,招聘率,根据周期(2017),AI深度•学习(深学习)和机器•学习(机器学习)处于“过度期望峰阶段”,未来的努力对于克服“生产力”和“生产力稳定性”很重要。根据AI引入的声音,尤其是IVI(工业含量倡议)参与公司(主要是大公司),“留着牧羊人,考虑阶段以来,但您期望的声音很大。”虽然一家大公司是如此的情况,但可以说是有必要在地上工作,以避免将来嗡嗡作响。

著录项

  • 来源
    《表面技術》 |2020年第7期|432-441|共10页
  • 作者

    近藤信一;

  • 作者单位

    岩手県立大学 総合政策学部(〒020-0693 岩手県滝沢市巣子 152-52) (一財)機械振興協会 経済研究所(〒105-0011 東京都港区芝公園3-5-8 機械振興会館1階);

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