においデータの解析方法と新たな展開—ポンプレス嗅覚センサに向けて

摘要

Not only a sensor itself but also a data processing method for sensing signals is an essential issue for realizing a practical artificial olfactory sensor. In this article, we explain data processing methods which utilize the concept of control engineering. We show some of the recent studies using membrane-type surface stress sensors (MSS) analyzed with the new data processing methods; we succeeded in identifying odors (gas species) simply by bringing a sensor chip close to samples, leading to a pump-free artificial olfactory sensor. Finally, we show a theoretical model of MSS and discuss the interpretation of sensing signals of MSS on the basis of nanomechanics and physical chemistry.%嗅覚センサを実現するためには，センサそのものの開発だけでなく，センサで得られるシグナルのデータ解析法の開発も必要不可欠である.本稿では.制御工学で用いられる概念を導入したセンサシグナルの解析法について解説を行い，これらの解析法を用いた膜型表面応力センサ（Membrane-type Surface stress Sensor, MSS)による研究を紹介する.新しい解析法の開発により，ポンプを用いることなく，センサチップを試料にかざすだけの測定でにおい（ガス）識別が可能となった.さらに，MSSの動作原理に基づいた理論モデルについての研究も紹介し，センサシグナルの物理•化学的な解釈について議論を行う.