首页> 外文期刊>Вопросы статистиκи >Моделирование вероятности банкротства предприятий реального сектора экономики
【24h】

Моделирование вероятности банкротства предприятий реального сектора экономики

机译:对经济实体中企业破产的可能性进行建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Исследование, результаты которого приводятся в данной статье, посвящено вопросам прогнозирования наступления кризисных финансовых ситуаций (с потенциальным банкротством) в предприятиях реального сектора экономики. Под потенциальным банкротством понимается такое состояние финансов, когда суммарная величина краткосрочных и долгосрочных обязательств предприятия превышает величину его активов, возникает отрицательный уровень собственного капитала, что, как правило, объясняется накоплением непокрытых убытков (отрицательной нераспределенной прибыли). Последствия возникновения такой ситуации могут быть весьма тяжелыми. Разность между величиной активов и размером заемных средств приблизительно равна стоимости чистых активов - ключевому показателю оценки финансовых результатов акционерного общества. Снижение его величины на протяжении нескольких лет до уровня, не превышающего уставный капитал, влечет либо необходимость снижения последнего, что случается крайне редко, либо ликвидацию предприятия. Кроме того, при определенных условиях предприятие обязано опубликовать уведомление о снижении стоимости чистых активов, и любой кредитор вправе потребовать досрочного исполнения обязательств, что при большой величине заемных средств может обернуться серьезной проблемой, и даже реальным банкротством. Авторы статьи решают задачу построения модели статистической взаимосвязи значений ряда финансовых показателей с вероятностью наступления банкротства. В центре внимания - выявление значимых показателей и функциональной формы связи их значений с указанной вероятностью. Для решения этой задачи используется класс моделей, основанных на логит-регрессии для панельных данных, и алгоритм автоматической спецификации модели, который снижает влияние человеческого фактора на определение ее вида и в большей степени связывает ее со свойствами накопленных данных. Исследование основано на данных финансовой отчетности 463 российских предприятий за 2012-2016 гг. из базы данных «Информационный ресурс СПАРК». Результаты моделирования позволили получить представление о множестве показателей, которые существенно влияют на качество прогнозирования вероятности наступления банкротства, а также о характере этого влияния.
机译:这项研究的结果在本文中进行了介绍,它专门用于预测实体经济部门企业中危机财务状况(可能破产)的发生。当企业的短期和长期负债的总额超过其资产的价值时,潜在的破产被理解为融资的条件,权益的水平会出现负值,这通常可以用未弥补亏损(负保留收益)的积累来解释。这种情况的后果可能非常严重。资产规模与借入资金规模之间的差异大约等于净资产的价值,这是评估股份公司财务业绩的关键指标。将其价值在数年内降低到不超过授权资本的水平,就意味着需要减少这种资本(这种情况非常罕见),或者需要对企业进行清算。此外,在一定条件下,企业有义务发布其净资产价值下降的通知,任何放款人都有权要求及早履行义务,而借入大量资金可能会导致严重的问题,甚至导致真正的破产。本文的作者解决了构建一些财务指标的值与破产概率之间的统计关系模型的问题。重点在于识别重要指标以及其值与指示概率之间关系的功能形式。为了解决这个问题,使用了基于对数回归的面板数据模型模型,以及用于模型自动指定的算法,该算法减少了人为因素对确定其类型的影响,并将其更多地与累积数据的属性相关联。该研究基于463家俄罗斯企业2012-2016年的财务报表。从数据库“信息资源SPARK”中获取。模拟结果使我们能够了解一组会严重影响预测破产可能性的预测质量的指标以及这种影响的性质。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号