机译:带有噪声输入的norm-r支持向量回归机中参数选择的实验研究
School of Information Southern Yangtz University Wuxi China;
School of Information Southern Yangtz University Wuxi China;
Department of Computing HongKong Polytechnic University HongKong China;
School of Automation National Defense University of Science and Technology ChangSha China;
Support vector regression (SVR); r-loss functions; Newton descent method;
机译:带有噪声输入的norm-r支持向量回归机中参数选择的实验研究
机译:从理论上讲,用于支持向量回归机(带有噪声输入)的最佳参数选择
机译:基于最小二乘支持向量机回归算法和参数交叉验证法的短期风速参数自适应预测优化模型
机译:逻辑回归坡度故障预测的比较研究,支持向量机和最小二乘支持向量机模型
机译:线性规划支持向量机的实验研究和几何分析。
机译:地理加权回归粒子群算法和支持向量机的结合用于滑坡敏感性分析:以三峡区万州为例
机译:带有噪声输入的norm-r支持向量回归机中参数选择的实验研究