基于粒子滤波的支持向量机回归参数选择方法

摘要

本文提出了一种基于粒子滤波的支持向量机回归参数选择方法，将支持向量机回归模型转化为一个非线性系统的状态估计问题，通过粒子滤波方法对其参数进行最优估计和优化，与传统的交叉验证的参数选择方法相比，将支持向量机模型参数状态化的粒子滤波方法能够获得更高的预测精度。