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机译:NLOS环境下基于α修剪均值和Hodges-Lehmann估计的鲁棒闭合形式到达时间源定位
School of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul 133-791, Republic of Korea;
School of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul 133-791, Republic of Korea;
School of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul 133-791, Republic of Korea;
α-Trimmed mean; Breakdown point; Hodges-Lehmann estimator; Influence function; Robust statistics;
机译:基于多样本环境中最大似然估计器不变性的闭式两步加权最小二乘到达时间源定位
机译:NLOS环境中基于TOA的目标定位的稳健的基于二等分的估计器
机译:基于RSS的RSS的源本地化与混合LOS / NLOS环境中未知的模型参数
机译:混合LOS / NLOS环境下基于TOA的室内定位的鲁棒滤波器
机译:封闭形式的有效估计器,用于源定位和传感器网络自定位
机译:混合稀疏LOS / NLOS环境下基于范围的源定位的约束L1-NOM最小化方法
机译:基于IIVIES /非视线混合环境中加权最小二乘估计的到达时间定位
机译:基于Hodges-Lehmann估计的位置参数案例鲁棒子集选择过程