机译:水平集和高斯混合模型的新见解,用于自然图像分割-Springer
1.School of Digital Media Jiangnan University Wuxi 214122 China;
1.School of Digital Media Jiangnan University Wuxi 214122 China;
2.College of Mechtronics and Automation National University of Defense Technology Changsha 410073 China;
Natural image segmentation; Gaussian mixture model; Level set method; Maximum a posteriori probability (MAP);
机译:基于模糊高斯分布模型的距离正则化多相水平集在自闭性MR脑图像中皮层下区域的分割和形态分析
机译:自适应高斯混合模型驱动级别设置远程脉冲速率检测的分割
机译:具有粗集的鲁棒修正高斯混合模型用于图像分割
机译:水平集与高斯混合模型相结合的图像分割
机译:增强传统高斯混合模型进行细分的潜力:从图像到视频。
机译:用于图像分割的粗糙集有限空间约束非对称高斯混合模型
机译:一种粗糙集有界空间约束非对称高斯混合模型的图像分割。