制御システムの最適化問題ディープニュ丄フルネットヮークで解くNIIと阪大新たなァプローチを構築

摘要

国立情報学研究所(NII)情報学プリンシプル研究系の岸田昌子准教授と大阪大学大学院情報科学研究科の小蔵正輝准教授らの研究グループは、一般的に解を求めることが難しいとされている最適制御問題に対し、制御対象の数理モデルに基づくディープニューラルネットヮーク(DNN)を用いて、直感的かつ容易にアフローチする方法を構築した。同研究はJST CREST(科学技術振興機構·戦略的創造研究推進事業)「AI集約的サイバーフィジカルシステムの形式的解析設計手法(研究代表者：末永幸平·京都大学准教授NII客員准教授)」のもとで行われた。