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お酒のにおいからルコール度数推定

机译:从酒精味中估算出rucor的频率

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摘要

物質·材料研究機構(NIMS)国際ナノアーキテクトニクス研究拠点(WPI-MANA)の柴弘太研究員、田村亮研究員、若手国際研究センター(ICYS)の今村岳ICYS-NAMIKI研究員、WPI-MANAナノメカニカルセンサグループの吉川元起グループリーダーは、超高感度小型センサ素子(MSS)、機能性感応材料、機械学習を組み合わせることで、においからアルコール度数を推定することに成功した。この手法は、様々な情報を含む複雑なにおいから、特定の情報を簡単かつ高精度で定量的に抽出する汎用的な手法として応用可能で、果実の成熟度ゃ健康状態の数値化など、様々な分野での利用が期待される。Scientific Reports誌オンライン版に掲載された。
机译:国立材料科学研究所(NIMS),国际纳米建筑学研究中心(WPI-MANA)研究员,田村亮研究员,今村武史ICYS-NAMIKI研究人员,WPI-MANA纳米机械传感器组年轻国际研究中心(ICYS)吉川元喜(Motoki Yoshikawa)的小组负责人通过结合超灵敏的小型传感器元件(MSS),功能灵敏的材料和机器学习,成功地从气味中估算了酒精含量。该方法可以用作通用方法,用于从包含各种信息(例如定量水果成熟度和健康状况)的复杂气味中轻松,高精度地定量提取特定信息。有望用于各个领域。在《科学报告》的在线版本中发布。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2017年第3636期|4-4|共1页
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