首页> 外文期刊>科学新聞 >データを暗号化したままディープラーニングの標準的な学習謹現NTTが新たな秘密計算技術を開発
【24h】

データを暗号化したままディープラーニングの標準的な学習謹現NTTが新たな秘密計算技術を開発

机译:在加密数据的同时深度学习的标准学习NTT开发了新的秘密计算技术

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

NTTは、データを暗芎化したまま1度も元データに戻さずに、ディーブラーニングの標準的な学習処理ができる、新しい秘密計算技術を世界で初めて実現した。データを暗号化したまま、ソフトマックス関数やAdam (adaptive moment estimation)と呼ばれる最適化処理を含む、標準的なディープラーニングの学習処理が行えるため、AI (人工知能)を用いて企業秘密や個人のプライバシーに関わるデータを活用する際に、情報漏洩や不正利用の心配がないことから、企業や組織などは安心してデータを提供できるようになる。その結果、AIの学習に使えるデータ量が増えて、精度の高いAIの実現が可能になるとNTTでは期待している。
机译:NTT首次实现了一种新的秘密计算技术,该技术可以执行标准的学习处理以进行去模糊处理,而无需在加密后恢复原始数据。由于可以使用加密的数据执行标准的深度学习学习处理,包括称为softmax函数和Adam(自适应矩估计)的优化处理,因此可以使用AI(人工智能)来保护商业秘密和个人秘密。使用与隐私相关的数据时,无需担心信息泄漏或未经授权的使用,因此公司和组织可以放心使用。结果,NTT期望可以用于AI学习的数据量将会增加,并且可以实现高度精确的AI。

著录项

  • 来源
    《科学新聞》 |2019年第3744期|2-2|共1页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号