首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Analiza parametrów czasowych w systemach pomiarowo-steruj?cych z wykorzystaniem teorii masowej obs?ugi i metod szeregowania zadań
【24h】

Analiza parametrów czasowych w systemach pomiarowo-steruj?cych z wykorzystaniem teorii masowej obs?ugi i metod szeregowania zadań

机译:利用大众服务理论和任务调度方法分析测控系统中的时间参数

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In currently designed measurement and control systems (MCS) with realtime constrains, the task scheduling theory is used to calculate the tasks response time [3, 4]. Such approach is suitable for hard real-time MCS and sometimes can lead to oversizing the resources of the designed MCS. For design of soft real-time MCS a better solution can be to apply the queuing theory. The queuing theory is based on mean values of a task execution time and times between the successive tasks. Such approach allows achieving better allocation of MSC resources for task execution but sometimes tasks deadlines can be exceeded. In the paper a general introduction to the task scheduling theory and the queuing theory is presented. The basic time parameters of a task in both approaches are the task execution time and the task period occurrence. In Paragraphs 4 and 5 the method for calculation of the utilization-based coefficient for the task scheduling theory (Formula 2) [3] and the rate of occupancy of service in the queuing theory are outlined (5) [7]. Formulas 3 and 4 describe the task response time for a system with or without pre-emptive system determined with use of the task scheduling theory [3]. In Paragraph 5 calculation of the mean task residence time in the non-pre-emptive (7) and pre-emptive system (10), as well as the mean task residence time in the queue with use of the queuing theory are presented (formulas 6 and 8) [5, 7], The results of carried out calculations and simulations contained in Paragraph 6 show usability of the queuing theory for analysis of MCS.%W artykule zaprezentowano mo?liwo?ci wykorzystania teorii masowej obs?ugi w analizie systemów pomiarowo-steruj?cych (SPS). Wyniki zosta?y zestawione z metod? szeregowania zadań oraz wynikami symulacyjnymi. Analizie poddano parametry zwi?zane z warunkiem realizowal-no?ci zadań, ?rednim i maksymalnym czasem wykonania zadań oraz ?rednim czasem oczekiwania zadania w kolejce. Dodatkowo wyniki zosta?y potwierdzone poprzez symulacj? wykonan? w programie NS2 (Network Symulator).
机译:在当前设计的具有实时约束的测控系统(MCS)中,任务调度理论用于计算任务响应时间[3,4]。这种方法适用于硬实时MCS,有时可能导致设计的MCS的资源过大。对于软实时MCS的设计,更好的解决方案是应用排队理论。排队理论基于任务执行时间和连续任务之间的时间的平均值。这种方法可以实现为任务执行更好地分配MSC资源,但是有时可能会超出任务期限。本文对任务调度理论和排队理论进行了概述。两种方法中任务的基本时间参数是任务执行时间和任务周期发生。在第4和第5段中,概述了任务调度理论(公式2)[3]的基于利用率的系数的计算方法和排队论中的服务占用率(5)[7]。公式3和4描述了使用任务调度理论确定的具有或不具有抢先式系统的系统的任务响应时间[3]。在第5段中,介绍了使用抢占理论计算非抢先式(7)和抢先式系统(10)中的平均任务停留时间,以及队列中的平均任务停留时间(公式) 6和8)[5,7],第6段中包含的计算结果和模拟结果显示了排队论用于MCS分析的可用性。%W artykule zaprezentowano mo?liwo?ci wykorzystania teorii masowej obs?ugi w analizie系统-pomiarowo-steruj?cych(SPS)。 Wyniki zosta?y zestawione z metod? szeregowaniazadańoraz wynikami symulacyjnymi。 Analizie Poddano参数zwi?zane z warunkiem realizowal-no?cizadań,?rednim i maksymalnym czasem wykonaniazadańoraz?rednim czasem oczekiwania zadania w kolejce。 Dodatkowo wyniki zosta?y potwierdzone poprzez symulacj?维科南? w编程NS2(网络对称器)。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号