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Algorithmes stochastiques d'optimisation : élargissons notre point de vue...

机译:随机优化算法:让我们拓宽视野...

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摘要

Nous sommes souvent témoins de la difficulté psychologique ressentie par l'ingénieur, mais surtout par le scientifique ou mathématicien, lorsqu'il doit admettre que la recherche (partiellement) aléatoire de solutions est parfois plus efficace que ce que permet le raisonnement. Un chroniqueur scientifique allait même jusqu'à écrire récemment dans un hebdomadaire grand public (Allègre, 2005) : « La science est une aventure humaine collective, continue, avec des milliers de chercheurs qui contribuent chaque jour à des progrès. Des découvertes, il y en a des milliers chaque année dans tous les laboratoires du monde (...). De temps en temps, bien sûr, il y a des sauts un peu plus grands que les autres, mais ce sont souvent des germes qui suivent une cristallisation "en l'air". (...). Si Einstein n'avait pas découvert la relativité, un autre l'aurait fait. ». Ce travail de fourmis, qui consiste à essayer toutes sortes de solutions nouvelles, le plus souvent par combinaison d'idées déjà existantes, ressemble beaucoup à la représentation canonique du problème d'optimisation traité par une méthode génétique. Cela ne donne bien sûr pas chaque fois un résultat intéressant, mais les bons r╚ultats ne sont accessibles qu'à ce prix. La publication des résultats de recherche devrait de ce fait toujours présenter les tentatives infructueuses qui ont finalement conduit au succès, après bien des tâtonnements ; elles nous en apprendraient plus sur le processus de découverte que la soi-disant construction directe par raisonnement pur qui est habituellement seule publiée !
机译:当工程师不得不承认(部分)随机寻找解决方案有时比推理所允许的更为有效时,我们经常会看到工程师,特别是科学家或数学家所感受到的心理困难。一位科学专栏作家甚至在最近为大众撰写的每周报纸上写道(Allègre,2005年):“科学是人类的集体冒险,是连续不断的,成千上万的研究者每天为进步做出贡献。发现,世界上所有实验室每年都有成千上万(...)。当然,有时会有比其他跳跃大一些的跳跃,但它们通常是随着“空中”结晶而繁殖的细菌。 (...)。如果爱因斯坦没有发现相对论,那么其他人也会有。 ”蚂蚁的这项工作包括尝试各种新的解决方案(通常是通过结合已有的构想),与通过遗传方法处理的优化问题的规范表示非常相似。当然,这并非每次都能得到有趣的结果,但是只有以这个价格才能获得好的结果。因此,研究结果的发表应该总是表现出徒劳无益的尝试,而这些尝试最终经过多次尝试和失败最终导致了成功;他们会教给我们更多有关发现过程的知识,而不是通常仅出版的所谓纯粹推理的直接构造方法!

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