De l'intelligence collective pour le transport à la demande

摘要

Les systèmes de transport public sont peu adaptés à une demande très changeante. Pour palier cette carence, les systemes de transport à la demande (TAD) ont vu le jour, proposant une offre de transport structurée par la demande. Dans cet article, nous proposons un modèle d'auto-organisation pour la répartition de véhicules dans un système de TAD purement dynamique. Notre proposition se fonde sur l'approche multi-agent. Le comportement global de noire système dérive d'un agencement collectif des activités individuelles des agents Véhicules leur permettant de calculer, pour un client donné, leurs surcoûts au moyen d 'un processus de négociation et suivant une heuristique d 'insertion%Public transportation systems are not adapted to a changing transport demand. To overcome these limits, the concept of demand-responsive transport services (DRTS) has been invented, proposing a transportation offer that is structured by the demand. In this paper, we propose a self-organization model in order to dispatch a fleet of vehicles in a purely dynamic DRTS. Our proposal is based on the multi-agent approach. The behaviour of our system is derived from a collective arrangement of the individual activities of vehicle agents, allowing them to calculate, for a given customer, their overcosts via a negotiation protocol and following an insertion heuristic