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【24h】

Navigation of Semi-autonomous Service Robots Using Local Information and Anytime Motion Planners

机译:使用本地信息和随时运动规划者的半自治服务机器人导航

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摘要

This paper deals with the problem of navigating semi-autonomous mobile robots without global localization systems in unknown environments. We propose a planning-based obstacle avoidance strategy that relies on local maps and a series of short-time coordinate frames. With this approach, simple odometry and range information are sufficient to make the robot to safely follow the user commands. Different from reactive obstacle avoidance strategies, the proposed approach chooses a good and smooth local path for the robot. The methodology is evaluated using a mobile service robot moving in an unknown corridor environment populated with obstacles and people.
机译:本文涉及在未知环境中没有全局本地化系统导航半自动移动机器人的问题。我们提出了一种基于规划的障碍避免策略,依赖于本地地图和一系列短时坐标帧。通过这种方法,简单的内径测量和范围信息足以使机器人安全地遵循用户命令。不同于反应性障碍避免策略,所提出的方法选择机器人的良好和平滑的本地路径。使用移动服务机器人在填充障碍物和人群的未知走廊环境中移动的移动服务机器人进行评估。

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