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Modified Newton's Method Applied To Potential Field-based Navigation For Nonholonomic Robots In Dynamic Environments

机译:改进的牛顿法应用于动态环境中非完整机器人的潜在基于场的导航

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摘要

This paper is to investigate inherent oscillations problems of potential field methods (PFMs) for nonholonomic robots in dynamic environments. In prior work, we proposed a modification of Newton's method to eliminate oscillations for omnidirectional robots in static environment. In this paper, we develop control laws for nonholonomic robots in dynamic environment using modifications of Newton's method. We have validated this technique in a multi-robot search-and- forage task. We found that the use of the modifications of Newton's method, which applies anywhere C_2 continuous navigation functions are defined, can greatly reduce oscillations and speed up the robot's movement, when compared to the standard gradient approaches.
机译:本文旨在研究动态环境中非完整机器人的势场方法(PFM)的固有振动问题。在先前的工作中,我们提出了牛顿法的一种改进,以消除静态环境中全向机器人的振荡。在本文中,我们使用牛顿方法的改进方法开发了动态环境中非完整机器人的控制律。我们已经在多机器人搜索和查询任务中验证了该技术。我们发现,与标准梯度方法相比,使用牛顿方法的修改方法(适用于定义了C_2连续导航功能的任何地方)可以极大地减少振荡并加快机器人的运动。

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