机译:用于航天器二次电池在线退化评估和剩余寿命预测的贝叶斯框架
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C1,College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;
Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C1;
Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China;
degradation modeling; life prediction; wiener process; particle filter; secondary battery;
机译:贝叶斯和回归方法在线预测剩余刀具寿命
机译:基于功能主成分分析和贝叶斯方法的锂离子电池剩余寿命预测
机译:一个基于相似性的剩余寿命预测方法框架,该方法使用具有故障,预防性维护和悬架事件的退化历史
机译:RBPF用于剩余寿命预测和轴承退化评估的应用
机译:基于先验数据的可比工程系统伪空间模型分析的贝叶斯框架及其在航天器异常预测中的应用
机译:用于更精确的离线和在线微电极阵列数据分析的神经元钉排序算法的比较评估框架
机译:Naïve贝叶斯分类器在线剩余使用寿命预测降级轴承