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LAGRANGEAN HEURISTIC FOR A MULTI-PLANT LOT-SIZING PROBLEM WITH TRANSFER AND STORAGE CAPACITIES

机译:具有转移和存储能力的多工厂批量问题的拉格朗日启发式

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摘要

The paper addresses a multi-item, multi-plant lot-sizing problem with transfer costs and capacity constraints. The problem is reformulated according to a multi-commodity flow formalism, and decomposed, through Lagrangean relaxation, into a master facility location problem and a slave minimal cost multi-commodity flow problem. The decomposition framework gives rise in a natural way to designing a Lagrangean based heuristic. Numerical experiments showing the efficiency of the proposed approach are reported.
机译:该白皮书解决了具有转移成本和容量限制的多项目,多工厂批量确定问题。该问题根据多商品流形式主义进行了重新表述,并通过拉格朗日松弛法分解为主设施位置问题和从属最小成本多商品流问题。分解框架以一种自然的方式出现,以设计基于拉格朗日的启发式方法。数值实验表明了该方法的有效性。

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