車両機器のリアルタイム異常振動検知を目的とした異常度計算の高速化

摘要

車両機器の振動を監視する状態監視システムにおいて，振動データの機械学習による異常検知手法を適用する場合に，リアルタイムでの異常検知を実現するため，異常検知手法としてOCSVMを適用する方法について検討し，異常模擬試験で得られた振動データを用いて，異常検知性能と計算速度の評価を行った。その結果，OCSVMで従来の近傍法と同等の異常検知を行うことができることと，従来の近傍法と比べて大幅に計算時間を短縮できることを確認した。