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スーパーガウス関数とベイズ推定を用いた環境汚染物暂線形発生源の同定

机译:超高斯函数和贝叶斯估计鉴定环境污染物

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摘要

本研究はスーパ一ガウス関数とベイズ推定を組み合わせ,線形発生源を同定する手法を提案した.まず,単純な境界層をCFD (Computational Fluid Dynamics)で解析し,模擬的な測定値と随伴濃度場を取得した.発生源のパラメータを確率的に推定するため,測定された濃度と随伴濃度との差をベイズ定理に従って定式化した.また,スーパーガウス関数を使用し,いくつかの扱いやすい係数によって線源を近似した.結果としては,センサーによって十分な観測情報が提供されれば,事前の発生源の幾何情報なしでも,提案手法により全てのパラメータが推定できた.
机译:该研究组合了超高斯函数和贝叶斯估计来识别线性源。首先,用CFD(计算流体动力学)分析简单的边界层,并模拟测量和相关的浓缩物测量浓度与相关浓度之间的差异对于贝叶斯定理来估计源参数。此外,使用超高斯函数,结果,结果,如果传感器提供足够的观察信息,则可以通过所提出的方法估计所有参数,即使没有规定的来源的几何信息。

著录项

  • 来源
    《生産研究 》 |2020年第1期| 49-55| 共7页
  • 作者

    賈 鴻源; •菊本英紀;

  • 作者单位

    東京大学大学院 工学系研究科;

    東京大学生産技術研究所 人間•社会系部門;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
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