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Computing Large-Scale System Eigenvalues Most Sensitive to Parameter Changes, With Applications to Power System Small-Signal Stability

机译:计算对参数变化最敏感的大规模系统特征值,并将其应用于电力系统小信号稳定性

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摘要

This paper describes a new algorithm, named the sensitive pole algorithm, for the automatic computation of the eigenvalues (poles) most sensitive to parameter changes in large-scale system matrices. The effectiveness and robustness of the algorithm in tracing root-locus plots is illustrated by numerical results from the small-signal stability analysis of realistic power system models. The algorithm can be used in many other fields of engineering that also study the impact of parametric changes to linear system models.
机译:本文介绍了一种新算法,称为敏感极点算法,用于自动计算对大规模系统矩阵中的参数变化最敏感的特征值(极点)。现实电力系统模型的小信号稳定性分析的数值结果说明了该算法在跟踪根轨迹图上的有效性和鲁棒性。该算法可用于许多其他工程领域,这些领域也研究了参数变化对线性系统模型的影响。

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